はじめに：「良いこと」の「証明」は、なぜ、これほど、難しいのか
インパクト投資や、サステナブルな、事業が、社会に、ポジティブな「インパクト」を、もたらした、と主張するためには、その「成果」を、客観的な、データに基づいて、証明する、必要が、あります。
しかし、その「証明」は、言うは、易く、行うは、難し、です。
なぜなら、社会的な、変化は、多くの、要因が、複雑に、絡み合って、起きるため、「その、事業が、本当に、その変化を、引き起こした、唯一の、原因である」と、断定することが、非常に、困難だからです。
この、事業の、成果と、インパクトとの間の「因果関係」を、科学的な、手法を、用いて、厳密に、検証しよう、という、学問・実践分野。
それが、「インパクト検証（Impact Verification / Impact Evaluation）」です。
今回は、この、インパクト測定・マネジメント（IMM）の、中でも、最も、チャレンジングな、領域の、最前線について、探ります。
インパクト検証の、核心的な、問い：「反事実」を、どう、考えるか
インパクト検証の、核心にあるのは、常に、この問いです。
「もし、その、事業（介入）が、なかったとしたら、どうなっていただろうか？（What would have happened otherwise?）」
この「もしも」の世界、すなわち「反事実（Counterfactual）」を、どう、科学的に、推定し、それと、現実の、成果とを、比較することで、事業が、もたらした「真の、追加的な、インパクト（Net Impact）」を、測定するか。
それが、インパクト検証の、ゴールです。
インパクト検証の、主な、手法
経済学、特に、開発経済学の、分野で、発展してきた、様々な、統計的な、手法が、用いられます。
その、ゴールドスタンダード（最も、信頼性が高い、手法）と、されているのが、「ランダム化比較試験（RCT – Randomized Controlled Trial）」です。
ランダム化比較試験（RCT）
- 仕組み：医学の、分野で、新薬の、効果を、測定するのと、同じ、手法です。
事業の、対象となる、人々（例：ある、地域の、農家）を、ランダム（無作為）に、二つの、グループに、分けます。