【未来の金融】「インパクト検証」の、最前線。その、インパクトは、本物か?

はじめに:「良いこと」の「証明」は、なぜ、これほど、難しいのか

インパクト投資や、サステナブルな、事業が、社会に、ポジティブな「インパクト」を、もたらした、と主張するためには、その「成果」を、客観的な、データに基づいて、証明する、必要が、あります。

しかし、その「証明」は、言うは、易く、行うは、難し、です。

なぜなら、社会的な、変化は、多くの、要因が、複雑に、絡み合って、起きるため、「その、事業が、本当に、その変化を、引き起こした、唯一の、原因である」と、断定することが、非常に、困難だからです。

この、事業の、成果と、インパクトとの間の「因果関係」を、科学的な、手法を、用いて、厳密に、検証しよう、という、学問・実践分野。

それが、「インパクト検証(Impact Verification / Impact Evaluation)」です。

今回は、この、インパクト測定・マネジメント(IMM)の、中でも、最も、チャレンジングな、領域の、最前線について、探ります。

インパクト検証の、核心的な、問い:「反事実」を、どう、考えるか

インパクト検証の、核心にあるのは、常に、この問いです。

「もし、その、事業(介入)が、なかったとしたら、どうなっていただろうか?(What would have happened otherwise?)」

この「もしも」の世界、すなわち「反事実(Counterfactual)」を、どう、科学的に、推定し、それと、現実の、成果とを、比較することで、事業が、もたらした「真の、追加的な、インパクト(Net Impact)」を、測定するか。

それが、インパクト検証の、ゴールです。

インパクト検証の、主な、手法

経済学、特に、開発経済学の、分野で、発展してきた、様々な、統計的な、手法が、用いられます。

その、ゴールドスタンダード(最も、信頼性が高い、手法)と、されているのが、「ランダム化比較試験(RCT – Randomized Controlled Trial)」です。

ランダム化比較試験(RCT)

  • 仕組み:医学の、分野で、新薬の、効果を、測定するのと、同じ、手法です。

    事業の、対象となる、人々(例:ある、地域の、農家)を、ランダム(無作為)に、二つの、グループに、分けます。

    介入グループ:新しい、プログラム(例:リジェネラティブ農業の、トレーニング)を、受ける、グループ。

    対照グループ(コントロール・グループ):プログラムを、受けない、グループ。

    そして、一定期間後、二つの、グループの、成果(例:収穫量、収入など)を、比較します。

    二つの、グループは、ランダムに、分けられているため、唯一の、違いは「プログラムを、受けたか、どうか」だけです。

    したがって、その、成果の「差」は、プログラムが、もたらした、純粋な「インパクト」であると、統計的に、推定することができます。

  • 課題:非常に、信頼性が、高い、手法ですが、実施に、多くの、コストと、時間が、かかり、また、倫理的な、配慮(プログラムを、受けられない、グループを、作ることの、是非)も、必要となります。

その他の、準実験的な、手法

RCTの、実施が、困難な場合には、統計的な、工夫を、凝らして、できるだけ「反事実」に近い、状況を、作り出す、様々な「準実験的な、手法」(例:差の差法、回帰不連続デザインなど)が、用いられます。

カーボンクレジット市場への、示唆

この、インパクト検証の、考え方は、カーボンクレジットの「追加性」の、議論と、全く、同じ、構造を、持っています。

カーボンクレジットの、方法論における「ベースラインシナリオ」の、設定。

それは、まさに「もし、プロジェクトが、なかったら、どうなっていただろうか」という「反事実」を、推定する、試みです。

近年、一部の、REDD+プロジェクトの、ベースラインが、過大に、設定されていたのではないか、という、批判が、なされました。

それに対して、最新の、研究では、RCTと、同じように、プロジェクトが、実施された地域と、非常に、よく似た、特徴を持つが、実施されなかった「対照地域」を、統計的に、選び出し、両者の、森林減少率を、比較することで、プロジェクトの「真の、追加的な、効果」を、より、客観的に、検証しよう、という、アプローチが、進んでいます。

まとめ:「効果がある」と「信じる」から、「効果を、証明する」へ

インパクト検証の、世界は、私たちの「善意」に対して、時に、厳しい、現実を、突きつけます。

私たちが「良いことだ」と、信じて、行っていた、支援が、実は、全く、効果が、なかったり、時には、意図せぬ「負の、影響」を、与えていたり、することさえ、あるかもしれない、という、可能性です。

しかし、その、厳しい、現実に、目を、向けること。

そして、自らの、活動の、インパクトを、謙虚に、問い直し、データに基づいて、改善し続ける、姿勢。

それこそが、限られた、資源を、最も、効果的に、活用し、真に、意味のある、社会変革を、生み出すための、唯一の、道なのです。

「信じる」ことと「証明」すること。

その、両輪を、持つことの、重要性を、インパクト検証の、最前線は、私たちに、教えてくれます。

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